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屹立香港30年 兩大條件奠定成功ERP系統 – 專訪業達電腦有限公司顧問經理古穗源 Brian Ku

https://youtu.be/qjyrlpwS-Kc 雖然香港商機處處,但中小企都要「Upgrade」自己,活用科技才能找到新生意。現時不少公司都配備ERP系統,可將進銷存及會計資料妥善處理,免去人手處理錯漏百出情況。業達電腦有限公司自1989年已經屹立香港,三十多年來專一研發ERP系統,顧問經理古穗源 (Brian) 曾處理超過800個客戶,見證本地工商業轉型及科技發展。當中有甚麼成功要素,使他們一直能在市場多方面挑戰中,一直站穩住腳? ‧ Brian在行內有超過30年經驗,一直本著「設身處地,竭盡所能解決客戶需求」理念經營公司。 由DOS到雲端 Brian早在八十年代末已看準先機成立公司,他分享最初使用DOS系統,但很快全球都改用Windows系統,但ERP系統不可純粹複製到Windows上,而是需要重新編寫,以對應Windows不同版本,確保不會出現兼容問題。現在大部份客戶都改用雲端服務,業達亦有本地不同ISP供應商線路,提供可靠而安全網絡,客戶就算不在香港都能24小時存取資料。 成立三十多年,Brian都見盡本地中小企變遷,例如九十年代主要客源為鐘錶、玩具、電子和成衣配件四大行業,客人都要中港兩地走,團隊要在週末才能教導客戶使用系統。隨著工業式微,現在客戶變成美容、健康產品公司,或者一些有專利技術的行業,支援及售後服務都變成在平日辦公時間完成。 ‧ 公司有800份用戶報告,幾乎集結全港中小企需要的項目,所以新客戶可按公司提供的設定,就能建立合乎需要的系統。 兩大成功關鍵 公司理念是要設身處地為顧客需求著想,但Brian說系統不是度身訂造,如何竭盡所能提供最合適的方案?關鍵就是綜合多年800個用戶報告,公司會提供各種Option(設定)讓新客戶選擇,現時已可解決超過95%本地中小企繁複的進銷存、會計工作需求,大幅提高生產效率。 Brian很自豪地說全部客戶都用得相當開心和滿意,因為他們做到兩大條件:1)系統易用、2)售後支援做得好。很多傳統公司怕複雜,不願使用科技,但改用ERP系統之後,只要懂得用Word、Excel,15分鐘就能上手。公司亦相當注重售後服務,客人遇到困難定必很煩惱,但團隊經驗豐富,不需要繁複程序、Email來往幾日,只要一個電話,很多時都能即時解答問題,然後再確切提供合適方案,這亦使用戶長年支持的重要因素。 三十多年來誕生了800個成功故事,但在漫長發展路途上,也曾遇到各種挑戰。Brian笑說很多時客人都未必能夠很清楚說出他們要求,試過一次整好系統之後,客人才說背後還有大量數據需要處理,但現有系統無法容納這麼多資料。為了做好品牌聲譽,他們用一星期建立一個新系統,終於解決到問題,見到用戶臉上滿意的笑容,就覺得一切努力都是值得。 ‧ 售後支援對ERP系統非常重要,Brian笑說客戶未講完遇到的問題,公司同事已經能夠立刻提出解決方案。 繼續改良系統 經歷經濟起起跌跌,業達電腦靠專門研發ERP系統,提供全面售後服務,所以能在市場站得住腳。不過系統也要與時並進,緊貼潮流和市場需要,現在人人都說AI和大數據,Brian預告在下一套系統中都會加入相關元素,利用以往數據,AI會自行輸入所有資料,用戶只需檢查和核對就可,節省時間。 除此之外,他亦希望集結大數據,讓不同行業客戶可以找到更多、成本更低供應商,長久下去甚至可以建立更多網絡,擴展生意市場。有條件做到這些功能的公司實在不多,所以Brian對未來中小企ERP系統需求,仍是相當樂觀。 ‧ Brian專門經營ERP系統30多年,不單和客戶建立良好關係,其中一位客人更成為他的太太,也算得上職途上的一大里程碑。

【動物語言】ESP AI大數據推測動物語言 解碼神秘溝通實現與動物交流?靈長類研究員質疑AI研究動物發聲的意義?

人類一直以來都不斷觀察並嘗試了解動物的行為及語言,理解動物的叫聲與溝通系統。雖然經過長年累月的觀察,我們對動物溝通的慣性與方法開始有所理解,例如海豚會獨特的高頻口哨聲與同伴交流,而靈長類動物被驚動會發出各種警報聲,但直至現在,我們只要知道他們溝通的方法而非內容。美國非牟利組織 Earth Species Project(ESP)希望借助人工智能的機器學習方式,配合大數據分析,嘗試找出這些「非人類語言」,促進生物研究和保護,或能實現與動物溝通的願景。 

AI搶人類飯碗?什麼工種岌岌可危?

一說起AI,大家可能對其又愛又恨。一方面,人工智能懂得從數據中自動展開深度學習,擁有毫無限制的記憶量,自動優化人類訂立的目標及加以分析,最終作出最優決策,潛力巨大;但另一方面,大家也關心自動化的人工智能是否比我們更勝任人類的工作,會否逐漸取代人力,讓你﹑我﹑他丟了飯碗。   哪些崗位風險最大?藍領及白領階級的工作必然首當其衝,較為容易轉向自動化系統,例如接待員﹑工人﹑會計等。人工智能可應用於觸摸屏,亦能夠更快地計算和分析數據。 人工智能於事前接收相關領域的數據資料,其後在重複性工作的表現中優於人類。理論上來說,未來15年可以取代成千上萬名白、藍領工人。但人工智能並非所向無敵,它在運用上尚有很多限制,無法一時三刻取得科技突破。   哪些工作不會有被取代的危機?這就關乎到AI較為欠缺的人類價值:「創造力」及「同理心」。雖然最近屢有人工智能繪畫﹑作曲﹑編寫文章等新突破,但以現階段來說,人類的創造力還是遠遠高於人工智能。 同理心就更不用提,人工智能距離擁有「情緒」和「自我意識」還差得遠。AI能不能在這些方面取代人類,仍是未知之數。「AI超越人類智慧」和相關研究還有漫漫長路。 由此我們可以分析出難以被取代的三種工作。 第一是創意型工作。人工智能只有「從數據中分析及優化」的能力,但卻不能如科學家、小說家、藝術家般,自己進行「發明」,自己「創作」作品。 第二是需要同理與同情的工作。憐憫、信任和同理是人類寶貴的特質,人工智能無法理解及具備它們。沒有人會希望自己的老師、保母及醫生是一部冷冰冰的機器。我們需要人與人間的關懷,沒有人想從聊天機器人口中得知自己得了癌症。 第三是複雜的策略型工作。簡單的決策可交由人工智能處理,但決策管理、外交人員、經濟學家們負責的工作,都非常複雜,牽涉大量思考,超出了人工智能在單一領域及大數據方面的限制。   人工智能所缺少的高階能力及智性表現,包括論述、概念學習、計畫等,都令其只能成為補充品,輔助人類創造更大的價值,提高及強化我們的勞動力,而非全面替代人類。

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