https://youtu.be/TVoYxbB0-Jk 由3D到ARVR，再到近年全球大熱的AI，對數碼世界帶來很大改變和衝擊，Calvin Chan 陳明衛的公司名稱「Supertainment」正好解釋了一切 - 為客戶帶來超級嶄新的娛樂體驗。對於開發程式的Game & Software Developer而言，在科技幫助之下，反而變得更容易開發。但在社會變幻莫測情況下，公司也要及時轉型，才能在香港站穩住腳，甚至成為國際科技企業。 「老土」Game反而最賺錢？ 公司其中一樣重點業務就是幫商場、活動場地設計各種互動遊戲，雖然現代遊戲世界和操作介面也變得複雜，但Calvin就說現在設計遊戲比他初入行時更容易。因為那些年未有Unreal、Unity這類遊戲引擎，要在寫幾百行Code才寫到一粒按鈕，可想而知是多辛苦。 不過現在就算不懂寫Code，都可以設計到相對簡單的遊戲，但Calvin笑言這些老派、簡單的遊戲才是最好賣和最賺錢，關鍵在於「IP」 -...

https://youtu.be/qjyrlpwS-Kc 雖然香港商機處處，但中小企都要「Upgrade」自己，活用科技才能找到新生意。現時不少公司都配備ERP系統，可將進銷存及會計資料妥善處理，免去人手處理錯漏百出情況。業達電腦有限公司自1989年已經屹立香港，三十多年來專一研發ERP系統，顧問經理古穗源 (Brian) 曾處理超過800個客戶，見證本地工商業轉型及科技發展。當中有甚麼成功要素，使他們一直能在市場多方面挑戰中，一直站穩住腳？ ‧ Brian在行內有超過30年經驗，一直本著「設身處地，竭盡所能解決客戶需求」理念經營公司。 由DOS到雲端 Brian早在八十年代末已看準先機成立公司，他分享最初使用DOS系統，但很快全球都改用Windows系統，但ERP系統不可純粹複製到Windows上，而是需要重新編寫，以對應Windows不同版本，確保不會出現兼容問題。現在大部份客戶都改用雲端服務，業達亦有本地不同ISP供應商線路，提供可靠而安全網絡，客戶就算不在香港都能24小時存取資料。 成立三十多年，Brian都見盡本地中小企變遷，例如九十年代主要客源為鐘錶、玩具、電子和成衣配件四大行業，客人都要中港兩地走，團隊要在週末才能教導客戶使用系統。隨著工業式微，現在客戶變成美容、健康產品公司，或者一些有專利技術的行業，支援及售後服務都變成在平日辦公時間完成。 ‧ 公司有800份用戶報告，幾乎集結全港中小企需要的項目，所以新客戶可按公司提供的設定，就能建立合乎需要的系統。 兩大成功關鍵 公司理念是要設身處地為顧客需求著想，但Brian說系統不是度身訂造，如何竭盡所能提供最合適的方案？關鍵就是綜合多年800個用戶報告，公司會提供各種Option（設定）讓新客戶選擇，現時已可解決超過95%本地中小企繁複的進銷存、會計工作需求，大幅提高生產效率。 Brian很自豪地說全部客戶都用得相當開心和滿意，因為他們做到兩大條件：1）系統易用、2）售後支援做得好。很多傳統公司怕複雜，不願使用科技，但改用ERP系統之後，只要懂得用Word、Excel，15分鐘就能上手。公司亦相當注重售後服務，客人遇到困難定必很煩惱，但團隊經驗豐富，不需要繁複程序、Email來往幾日，只要一個電話，很多時都能即時解答問題，然後再確切提供合適方案，這亦使用戶長年支持的重要因素。 三十多年來誕生了800個成功故事，但在漫長發展路途上，也曾遇到各種挑戰。Brian笑說很多時客人都未必能夠很清楚說出他們要求，試過一次整好系統之後，客人才說背後還有大量數據需要處理，但現有系統無法容納這麼多資料。為了做好品牌聲譽，他們用一星期建立一個新系統，終於解決到問題，見到用戶臉上滿意的笑容，就覺得一切努力都是值得。 ‧ 售後支援對ERP系統非常重要，Brian笑說客戶未講完遇到的問題，公司同事已經能夠立刻提出解決方案。 繼續改良系統 經歷經濟起起跌跌，業達電腦靠專門研發ERP系統，提供全面售後服務，所以能在市場站得住腳。不過系統也要與時並進，緊貼潮流和市場需要，現在人人都說AI和大數據，Brian預告在下一套系統中都會加入相關元素，利用以往數據，AI會自行輸入所有資料，用戶只需檢查和核對就可，節省時間。 除此之外，他亦希望集結大數據，讓不同行業客戶可以找到更多、成本更低供應商，長久下去甚至可以建立更多網絡，擴展生意市場。有條件做到這些功能的公司實在不多，所以Brian對未來中小企ERP系統需求，仍是相當樂觀。 ‧ Brian專門經營ERP系統30多年，不單和客戶建立良好關係，其中一位客人更成為他的太太，也算得上職途上的一大里程碑。

人類一直以來都不斷觀察並嘗試了解動物的行為及語言，理解動物的叫聲與溝通系統。雖然經過長年累月的觀察，我們對動物溝通的慣性與方法開始有所理解，例如海豚會獨特的高頻口哨聲與同伴交流，而靈長類動物被驚動會發出各種警報聲，但直至現在，我們只要知道他們溝通的方法而非內容。美國非牟利組織 Earth Species Project（ESP）希望借助人工智能的機器學習方式，配合大數據分析，嘗試找出這些「非人類語言」，促進生物研究和保護，或能實現與動物溝通的願景。 

一說起AI，大家可能對其又愛又恨。一方面，人工智能懂得從數據中自動展開深度學習，擁有毫無限制的記憶量，自動優化人類訂立的目標及加以分析，最終作出最優決策，潛力巨大；但另一方面，大家也關心自動化的人工智能是否比我們更勝任人類的工作，會否逐漸取代人力，讓你﹑我﹑他丟了飯碗。   哪些崗位風險最大？藍領及白領階級的工作必然首當其衝，較為容易轉向自動化系統，例如接待員﹑工人﹑會計等。人工智能可應用於觸摸屏，亦能夠更快地計算和分析數據。 人工智能於事前接收相關領域的數據資料，其後在重複性工作的表現中優於人類。理論上來說，未來15年可以取代成千上萬名白、藍領工人。但人工智能並非所向無敵，它在運用上尚有很多限制，無法一時三刻取得科技突破。   哪些工作不會有被取代的危機？這就關乎到AI較為欠缺的人類價值：「創造力」及「同理心」。雖然最近屢有人工智能繪畫﹑作曲﹑編寫文章等新突破，但以現階段來說，人類的創造力還是遠遠高於人工智能。 同理心就更不用提，人工智能距離擁有「情緒」和「自我意識」還差得遠。AI能不能在這些方面取代人類，仍是未知之數。「AI超越人類智慧」和相關研究還有漫漫長路。 由此我們可以分析出難以被取代的三種工作。 第一是創意型工作。人工智能只有「從數據中分析及優化」的能力，但卻不能如科學家、小說家、藝術家般，自己進行「發明」，自己「創作」作品。 第二是需要同理與同情的工作。憐憫、信任和同理是人類寶貴的特質，人工智能無法理解及具備它們。沒有人會希望自己的老師、保母及醫生是一部冷冰冰的機器。我們需要人與人間的關懷，沒有人想從聊天機器人口中得知自己得了癌症。 第三是複雜的策略型工作。簡單的決策可交由人工智能處理，但決策管理、外交人員、經濟學家們負責的工作，都非常複雜，牽涉大量思考，超出了人工智能在單一領域及大數據方面的限制。   人工智能所缺少的高階能力及智性表現，包括論述、概念學習、計畫等，都令其只能成為補充品，輔助人類創造更大的價值，提高及強化我們的勞動力，而非全面替代人類。