AI

人類一直以來都不斷觀察並嘗試了解動物的行為及語言，理解動物的叫聲與溝通系統。雖然經過長年累月的觀察，我們對動物溝通的慣性與方法開始有所理解，例如海豚會獨特的高頻口哨聲與同伴交流，而靈長類動物被驚動會發出各種警報聲，但直至現在，我們只要知道他們溝通的方法而非內容。美國非牟利組織 Earth Species Project（ESP）希望借助人工智能的機器學習方式，配合大數據分析，嘗試找出這些「非人類語言」，促進生物研究和保護，或能實現與動物溝通的願景。 

一說起AI，大家可能對其又愛又恨。一方面，人工智能懂得從數據中自動展開深度學習，擁有毫無限制的記憶量，自動優化人類訂立的目標及加以分析，最終作出最優決策，潛力巨大；但另一方面，大家也關心自動化的人工智能是否比我們更勝任人類的工作，會否逐漸取代人力，讓你﹑我﹑他丟了飯碗。   哪些崗位風險最大？藍領及白領階級的工作必然首當其衝，較為容易轉向自動化系統，例如接待員﹑工人﹑會計等。人工智能可應用於觸摸屏，亦能夠更快地計算和分析數據。 人工智能於事前接收相關領域的數據資料，其後在重複性工作的表現中優於人類。理論上來說，未來15年可以取代成千上萬名白、藍領工人。但人工智能並非所向無敵，它在運用上尚有很多限制，無法一時三刻取得科技突破。   哪些工作不會有被取代的危機？這就關乎到AI較為欠缺的人類價值：「創造力」及「同理心」。雖然最近屢有人工智能繪畫﹑作曲﹑編寫文章等新突破，但以現階段來說，人類的創造力還是遠遠高於人工智能。 同理心就更不用提，人工智能距離擁有「情緒」和「自我意識」還差得遠。AI能不能在這些方面取代人類，仍是未知之數。「AI超越人類智慧」和相關研究還有漫漫長路。 由此我們可以分析出難以被取代的三種工作。 第一是創意型工作。人工智能只有「從數據中分析及優化」的能力，但卻不能如科學家、小說家、藝術家般，自己進行「發明」，自己「創作」作品。 第二是需要同理與同情的工作。憐憫、信任和同理是人類寶貴的特質，人工智能無法理解及具備它們。沒有人會希望自己的老師、保母及醫生是一部冷冰冰的機器。我們需要人與人間的關懷，沒有人想從聊天機器人口中得知自己得了癌症。 第三是複雜的策略型工作。簡單的決策可交由人工智能處理，但決策管理、外交人員、經濟學家們負責的工作，都非常複雜，牽涉大量思考，超出了人工智能在單一領域及大數據方面的限制。   人工智能所缺少的高階能力及智性表現，包括論述、概念學習、計畫等，都令其只能成為補充品，輔助人類創造更大的價值，提高及強化我們的勞動力，而非全面替代人類。