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大數據

【網紅世代】建KOL數據平台方便公司找對的人 「將選擇權交回客人和KOL」 – 專訪Popared一炮而紅創辦人Christopher Chee及Ling Chan

https://youtu.be/VF3TvGweR00 網絡世代之下,個個都說自己是KOL、網紅,吃喝玩樂到專門興趣也有;同時很多公司近年也愛邀請KOL或網紅作代言或賣廣告,皆因他們比明星更貼地,成本亦相對較低。然而很多公司未必對網紅市場有充份了解,付了一筆錢卻收不到預期效果;KOL亦不易找到合適品牌合作,無法針對目標客群。Popared一炮而紅的出現,正好提供一個良好平台連繫雙方,節省和中介公司溝通時間和金錢。創辦人Christopher和Ling曾任職廣告營銷公司,他們認為將選擇權交回到客人和KOL手上,符合現今市場趨勢之餘,亦可以發掘更多有潛力新人,達至整個營銷計劃最高「性價比」,從而獲得最佳宣傳效果。 ‧ Christopher和Ling也認為由公司或KOL自己選擇合作方式,可為雙方溝通時間、成本大大下降。 選擇權回歸用戶 雖然Popared營銷管理和分析平台在今年才正式推出,但目前已擁有超過50,000位KOL大數據,成為平台最大資產和優勢。平台設有評級及留言系統,由S級(最好)去到D級(最差),各項數據例如Likes、Followers、Reach和Engagement Rate,甚至曾經失場、合作不愉快等等都會在級數同留言如實反映。 Christopher指公司系統能夠單從相片及文字,已經分析到該名KOL屬於哪一個範疇,以及目標客群,客人能夠在版面上一目了然所有數據。「有公司曾經請咗一位KOL代言,好多Followers但返唔到生意,咁有可能個Followers數係買返嚟,所以先會出現Reach和Engagement Rate好低嘅情況。」 Ling認為中介公司推介的人選未必完全適合,或者未必能緊貼潮流;另外中小企預算不多但又想找人宣傳,平台就幫到他們配對潛質KOL人選。「我地係行月費制度,用戶可以清楚睇到以往數據之外,仲可以睇到每月人氣最高嘅『Rising Star』,未必係好出名,但可能係當時受歡迎或者好高關注程度。揀好人選之後仲可以互相交談,價錢、合作形式等等,全部交返俾佢地商討。」平台另一個賣點就是可以讓品牌追蹤行家、對手曾經跟哪些KOL合作,對制定營銷計劃非常有幫助。 ‧ 目前平台行月費制度,用戶可以看到50000位KOL的數據分析外,還可以看到每人評級和其他客人的意見。 ‧ Ling指搜尋功能最受客人歡迎,因為可以發掘很多潛質新人,新入行KOL也可以增加工作機會。 KOL要和粉絲「做朋友」 對比傳統中介公司向客人推薦,略嫌選擇少而且單向,KOL彷彿只能「等工開」,角色非常被動,但Popared平台講求的是即時互動,KOL亦可以挑選他們喜愛的工作和品牌。Ling指目前KOL男女比例達2:8,而且所屬範疇以時裝、飲食、玩樂為主,需求亦很大。另一方面,偏門及專業的需求也愈來愈大,但目前附合要求的人才亦不多,她笑言有意成為KOL的人可考慮進軍此類範疇。既然競爭這麼大,怎樣才可以獲取更高等級,從而突圍而出吸引注意?Christopher認為粉絲肯留言是成功第一步,但作為KOL也要作出回應,要給粉絲一種和朋友談天的感覺;Ling認為內容要合乎觀眾口味,最好更是原創,而且堅持一段長時間才會做到自己風格。 東南亞地區潛力大 儘管目前Popared平台內擁有約50,000位KOL數據,但仍以本地、中國及台灣為主,Christopher計劃在系統發展成熟後,就會衝出國際,預計將會開發美國及東南亞市場。「我地仲有一位創辦人喺美國有相關業務,喺人際網絡同資金都有嘅話,有信心發展龐大嘅美國市場;東南亞市場亦係我地考慮之列,因為當地網紅需求都愈嚟愈大,而且科技、網絡仍有相當多發展空間,希望可以盡快進軍東南亞地區。」 ‧ 兩人均認為全球對KOL需求愈來愈大,未來主力向美國、東南亞地區發展。

【善用大數據】影張相就可以估價!日本書店「Value Books」 賣二手書年賺23億!

農曆新年將至,不少人都會大掃除,送舊迎新。但如果有舊書本,大家又會怎樣處理?在日本有公司就以網上二手書店起家,逐步開設實體店,更利用大數據協助銷售,頭一年銷售金額就有 8,000 萬日圖,直至2017 年 6 月底為止,營收已經急速增長至 23億日圓(約港幣 1,622 萬元)。 負責人中村大樹在 2007 年與友人一起成立 Value Books ,初時主要是在網上售賣二手書籍,也試過集資 130 萬日幣,買了一部二手車,並將其重新改裝成為移動圖書館「Book Bus」,車上約有 2,000本二手書,前往鄰近的城市或沒有書店的偏鄉小鎮,這個臨時二手書店成功為他們打響名堂。 雖然有不少能夠售賣二手書的網路平台,上架手續和銷售也相當簡單,但即便如此,中村了解到不少顧客都希望在實體店購買書舊書,因此他在上田車站附近,開設第一間實體複合式二手書店 「Book & Cafe Nabo」 。書店內大約有 4,000 本二手書,每隔...

【濫用大數據?】公安查手機支付掃黃 大數據時代私隱何價

善用大數據科技即等同抓住商機。隨着線上個人登記﹑付款程序愈來愈普及,個人私隱和資料在機構和企業面前變得透明,往往留下數碼腳印。當數據庫愈做愈大,資料收集得愈來愈多,個人身份便會無所遁形。 大數據時代的步伐不會減慢,但我們要問的是,如何有效地保障個人資料私隱? 內地手機支付的先進全球有目共睹,連嫖妓都可以掃碼來結帳。但有內地媒體報道,江蘇省宜興市警方近日一共傳召1200人調查,原因是他們在涉黃洗浴中心透過付款二維碼轉帳超過600元人民幣(約712港元),涉嫌有嫖娼行為。 網路截圖顯示,宜興市公安局環科園派出所警察發手機簡訊給上述「嫌犯」,收到簡訊者被以「涉嫌嫖娼」傳喚,要求收到後聯繫派出所,否則將視為拒絕接受傳喚。 多家內媒引述宜興公安局人士證實確有此事,並稱傳喚這些人到派出所是接受調查﹑說明情況,至於是不是真的(嫖娼),警方會根據證據來認定。 後來公安又通報推翻此前說法,指其實是當地公安根據群眾舉報,在城區某足浴店搗毀一涉嫌組織賣淫犯罪組織,而網傳「抓獲1200餘名違法人員﹑掃碼超600元遭傳喚」等內容屬於不實資訊。   是真是假我們無從辨別,但從此事聯想到的是政府是否有道德及公平地處理個人數據。在沒有任何證據證明犯罪的前提下,公安檢查市民的付款記錄是否濫用大數據? 智慧城市聽得多,好處是可以成為政府解決民生﹑社會問題的工具,為市民帶來更好生活。但另一面卻是個人資料被暗中收集﹑追蹤及監察的憂慮,市民以自由換來便利。 個人資料私隱專員黃繼兒指出,全球各地的城市也在收集數據,但歸根究柢是透明度要高,「作為一個盡責的政府或公營機構,蒐集資料時應有責任向公眾解釋如何處理及使用哪些資料。」他解釋,當政府在推動建立智慧城市時,不應單純着眼實施智慧城市藍圖中的一些細節,更要符合大眾期望,解釋收集資料的用途,令大眾釋疑。 香港政府運用大數據的程度我們不得全貌﹑一知半解,只好寄望它自己公允有良心,盡可能收集最少的數據去提供服務,真正謀求及保障香港人的福祉。   資料來源:hket﹑hk01

【教科書級例子】Netflix的成功法則:高質內容與數據科技並行

上一篇說到HMV清盤,TVB又窮途末路,種種皆因革新方向不明確。市場定位不清晰,認為哪樣賺錢做哪樣,最後弄巧反拙,主﹑副業都做不好,步上衰落之路。 有人會說,影音業市場已是不同玩法,越來越少人買碟和看電視,HMV和TVB做不住是在所難免。 但在科技洪流下,沒有企業能獨善其身。所有行業都需要與時並進,進行革新。HMV和TVB的失敗正在於在革新中的定位不夠強,想一網打盡卻又沒有精於一項業務,資源分散,最終失去自己的目標客群。   反觀Netflix,它從危機中開創屬於自己的出路,成為串流影音界的王者。截至2019年1月,Netflix的全球訂戶總數達到了1.3926億人,板圖延伸至新興市場,付費會員在印度和墨西哥等均取得了可觀的增長。 如何破舊立新,不再深陷在夕陽產業中,成功轉型,Netflix是最好的示範例子。 事實證明,一場有定位﹑有方向的改革才能帶來成功。 Netflix早期專注於出租DVD業務,但2007年即明白革新在所難免,同步開發出網絡串流模式的點播服務。之後被迪士尼及Sony等內容商封殺時,亦能當機立斷,推出自製劇集,《紙牌屋》讓Netflix起死回生。此後Netflix便致力製作優質影視內容,交出亮麗的成績表。 談到Netflix的成功,不得不提Netflix在內容創作及科技技術上的實力。兩者結合才造就了今天的成功。   善用大數據是Netflix的強項之一,借助演算法的力量達到精準內容推薦。Netflix清楚了解每一個用戶的觀看習慣,收集數據並有系統地分析使用者收視行為。Netflix逐能根據觀眾過往看片的記錄,製作不同類型的節目給觀眾,透過數據作出理性決策。 但單憑大數據Netflix無法走到這麼遠,Netflix搖身一變成為內容創作公司,堅持製作優質內容才是他們的致勝之道。Netflix的高層曾表示數據的確是關鍵,但他們更重視創作者的創意及劇集質素,投入極多資源於高質素內容創作,令Netflix不流於只作串流播放平台。《紙牌屋》是Netflix轉型的里程碑,其後的《黑鏡》﹑《漢娜的遺言》等均是獲得觀眾認可的原創內容。Netflix在美國電視獎項——艾美獎中取得比傳統電視台更多的提名,深獲業界肯定。 加上Netflix懂得部署海外擴展的路徑,亦以針對各市場的內容贏取市場口碑。在亞洲方面,中國市場規限多﹑競爭大。印度與中國人口相當,但入場門檻較低,Netflix便特別推出《愛,每平方米》(Love Per Square Foot)和《愛慾四重奏》(Lust Stories)兩部電影。   不同於「搞三搞四」的TVB,內容製作公司就理應做好內容創作的本業,集中資源以大數據及高質劇集滿足客群需求及提高使用者體驗,才能在洪流中站穩腳跟。

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