一直以來，建造業對香港發展的重要性毋庸置疑。作為本港最大的主要承建商之一，中國建築工程（香港）有限公司（下稱「中建香港」或「公司」）成立於 1979 年，在四十餘年間完成超過800個項目。總經理孔祥兆（Danny）表示，近年建造業數碼化乃大勢所趨，由項目規劃、設計、審批到施工及設施管理，全部都經過數碼及自動化處理。中建香港亦與時並進，善用多種創新科技，進一步提高生產力、施工效率和安全項目表現，並有助鞏固香港在建造領域上的先導地位。 ●在成立初期，中建香港已取得五項最高級別C級施工牌照，並積極競投各類政府工程，包括樓宇建築、海港工程、道路與渠務、地盤開拓及水務工程。 數碼化作業模式及早發現漏洞 昔日的建築工程以設計圖紙為主，但建築資訊模擬（Building Information Modelling，BIM）的出現，創造出新作業模式。從策劃、設計、建造，到施工管理和日後維修都可以依賴BIM技術作出全面配套，大大提升施工效率。「BIM能夠將建築中各類不同專業範疇連貫起來，並集中在同一資料平台上處理，有助項目團隊溝通協調，減少不必要的誤會。」除整合資料外，BIM還可以將平面圖則化為3D模型，進行「模擬起樓」，在電腦模型中預演不同施工程序及困難，有助及早發現漏洞。「相比起工程途中才發現有問題，若在施工前一次過解決，就可節省建築物料及停工成本。」 ●BIM是指運用3D建築模擬軟件，因建築項目的設計、施工以至整個生命周期，提供並管理建築資訊，甚至可估算工程造價。   MiC提升成品質量與建造效率 時至今天，建築技術較過往先進，除建築資訊模擬（BIM）技術外，「組裝合成」建築法（MiC）同樣大行其道。Danny解釋，MiC是基於「供製造和裝配設計」（DfMA）理念的一種創新施工方法，將傳統建造方式中大量現場作業工序，轉移至標準化的工廠進行。「我們在工廠預製建築組件，再將組件運至施工地點，最後組裝整個建築物。」整個過程中不受天氣條件，以及施工場地限制等因素影響，自然大大提高建造效率及成品質量。同時建成後可隨時拆除，建築組件可以重用，減少對環境的影響。  ●「組裝合成」建築法(MiC)能縮短地盤施工時間和減省現場施工程序，從而提升生產力。同時建成後可隨時拆除，建築組件可以重用，減少對環境的影響。  疫情下，中建香港亦充分利用MiC技術的優勢，於極短時間內建成多個大型隔離及防疫設施，其中去年興建的鯉魚門Site A防疫隔離中心就是最佳例子。不過對於當時所面對的多重困難，Danny至今仍歷歷在目。「在疫情下施工，對於中建香港來說是一個前所未有的挑戰，當時建築物料供應緊張，加上運輸不便，部分工序被迫延期進行。」透過工地和工廠同時運作，進一步壓縮工期，最終只用了25日就交付相關項目，為本港首個採用MiC技術完工的工程項目。另外，北大嶼山醫院香港感染控制中心亦是採用MiC技術，在短短四個月內完成建造，提供816張負壓隔離病床，成為全球首家全MiC負壓隔離病房傳染病醫院。 ●中建香港採用 MiC 建造技術，快速興建鯉魚門Site A及Site...

新冠肺炎疫情令本港經濟受到嚴重打擊，不少企業都希望得到政府協助。在第二輪防疫抗疫基金撥款通過後，創新及科技局推出為期6個月、約港幣5億元「遙距營商計劃」（Distance Business Program，簡稱D-Biz），透過資助企業善用創新與科技，在疫情期間開拓遙距業務，實現數碼轉型，成功申請公司最多可獲 30萬港元資助。 「遙距營商計劃」適合於任何行業，只要是有助企業遙距營商的科技，就可以申請全額資助，例如餐飲業設立網上外賣服務、教育中心開設線上課程，零售業設置網店以進行網上營銷，或是一些商店增設流動電子支付方式。另外，將廣告宣傳數碼化，並透過搜尋工具和社交平台發放都能夠獲得資助。 如企業有意購買和採用各項有利遙距工作的科技軟件，都可以得到資助，包括：防毒軟件、遙距文件及團隊管理系統，以及網上會議工具，方便實施在家工作。 計劃於5月4日至10月31日期間接受申請，為期6個月。所有私營企業，除上市公司、法定機構和接受公帑資助的非政府機構外，均可提出申請。合資格公司須要持有有效的商業登記證，及在2020年1月1日前已經開業，並於提交申請時仍在相關行業有實質業務。 為盡快讓企業得到相關資助，計劃將採用快速批核方式，只要申請者填妥申請資料和所需文件齊備後，大約 10 個工作天內就會知道能否獲得資助。每個方案連同培訓開支資助最多10萬元，每間公司則最多30萬元總額資助，資助金額首30％，將於申請獲批後存入指定銀行帳戶，預期可惠及超過3000間企業。 資料參考：創科局  

香港餐飲業多年來都面對人手不足問題，直接導致服務質素下降，同時增加企業營運壓力。在日本，前線員工短缺情況同樣普遍。根據日本帝國數據銀行在去年4月調查，餐飲業兼職員工人手不足情況達78.6%，而售賣飲料食品的店舖人手不足情況則是約63.9%。有見及此，當地企業就推出3大招數，希望在新經營方式下，即使店員變少，服務質素也不會因此下跌。 1. 自助點餐系統 相信大家到麥當勞、KFC或是大家樂這些連鎖食肆，都會見到自助點餐系統。這些系統在日本同樣非常受到歡迎。系統集餐牌、點餐、結帳等功能於一身，並支援各種電子支付與信用卡。用自助點餐機，就算在繁忙時段，顧客也可以快捷下單取餐。據統計，在引入系統2個月之後， 15名顧客之中就有10人會使用自助點餐機。系統有效減輕店面員工工作時數及工作量之餘，在整體營運上更有效率。 ●JR 東日本經營的餐廳 R．BECKER'S 池袋東口店引入自助點餐系統，加快效率。 ●如果有去過日本，大家都這種食券販賣機應該不會陌生。 2. 深夜時段切換成無人店模式 連鎖便利店部分門市在去年8月起實施深夜無人店模式，由深夜零時至早上5點都沒有店員。其概念與無人商店Amazon相若，顧客要進入時店內時，要先出示Lawson應月程式的條碼，配合門口攝錄鏡頭，識別會員身分。結帳時，顧客要利用自助櫃台結帳。若未成年顧客想購買有年齡限制商品如煙酒時，系統也能夠根據用戶個人資料，停止相關交易。Lawson部長長澤拓彌表示，措施推行一個月後，雖然部分商品和服務暫停，導致收入受到影響。但另一方面因不需要夜更店員，人手支出減少，實際上營收相差不大。 3. 活用AI配合專用取餐櫃位 2018 年底在秋葉原開業的壽司店...

由伊凡．伊利奇（Ivan Illich）發明的新詞彙：「反生產力」（counterproductivity），是指許多科技似乎節省了時間與金錢，釋放更多勞動力；但如果計上相關成本，這些科技其實並沒有令你更省時，反而把你的時間都偷走，模糊了你工作的重心。   以製作簡報為例。在1990年「PowerPoint」問世前，匯報時手寫的筆記已經綽綽有餘，頂多在投影器及白板上畫幾數個重點作為輔助，主要還是靠講者說話和組織的功力，內容是最重要的。 但如今「PowerPoint」出現後，數百萬的管理者及其助理需要耗費數百萬小時以製作吸睛的簡報，慢慢連簡報都要一分高下﹑爭奇鬥艷，改用奇特的字體，放大縮小突出重點，甚至還有圖片﹑小動畫，翻頁效果等細節也不得馬虎，一點都不乾淨俐落。不只設計和修改投影片投入了數百萬小時的時間，學習使用軟體、不斷更新軟體等等也是時間成本。一部分重心從匯報內容轉移到簡報的裝飾上，勞動力就這樣浪費了。 又以智能手機為例。智能手機出現後，大家的注意力水準大幅下降。每分每刻都有大量資訊充斥網絡，造成訊息過載，我們反而更難找出有價值的信息。打字聊天﹑進行繁瑣的資料整合﹑瀏覽及經營IG﹑FB等社交網站，又花費了多少時間？ 在說科技節省了時間時，我們也必須留意科技怎樣迫使我們分配時間到不必要的項目上，讓我們難以專注在一項工作上。科技似乎帶來巨大的簡化，實際上卻是令生活變得越來越複雜的元兇。 西方女性主義研究奠基人 Ruth Cowan曾說：「我們要關注的是最終目標，讓科技為我們服務，而不是讓科技來訂立目標。」德國作家Rolf Dobelli則在他的《美好生活之道》（The Art Of The Good...

一說起AI，大家可能對其又愛又恨。一方面，人工智能懂得從數據中自動展開深度學習，擁有毫無限制的記憶量，自動優化人類訂立的目標及加以分析，最終作出最優決策，潛力巨大；但另一方面，大家也關心自動化的人工智能是否比我們更勝任人類的工作，會否逐漸取代人力，讓你﹑我﹑他丟了飯碗。   哪些崗位風險最大？藍領及白領階級的工作必然首當其衝，較為容易轉向自動化系統，例如接待員﹑工人﹑會計等。人工智能可應用於觸摸屏，亦能夠更快地計算和分析數據。 人工智能於事前接收相關領域的數據資料，其後在重複性工作的表現中優於人類。理論上來說，未來15年可以取代成千上萬名白、藍領工人。但人工智能並非所向無敵，它在運用上尚有很多限制，無法一時三刻取得科技突破。   哪些工作不會有被取代的危機？這就關乎到AI較為欠缺的人類價值：「創造力」及「同理心」。雖然最近屢有人工智能繪畫﹑作曲﹑編寫文章等新突破，但以現階段來說，人類的創造力還是遠遠高於人工智能。 同理心就更不用提，人工智能距離擁有「情緒」和「自我意識」還差得遠。AI能不能在這些方面取代人類，仍是未知之數。「AI超越人類智慧」和相關研究還有漫漫長路。 由此我們可以分析出難以被取代的三種工作。 第一是創意型工作。人工智能只有「從數據中分析及優化」的能力，但卻不能如科學家、小說家、藝術家般，自己進行「發明」，自己「創作」作品。 第二是需要同理與同情的工作。憐憫、信任和同理是人類寶貴的特質，人工智能無法理解及具備它們。沒有人會希望自己的老師、保母及醫生是一部冷冰冰的機器。我們需要人與人間的關懷，沒有人想從聊天機器人口中得知自己得了癌症。 第三是複雜的策略型工作。簡單的決策可交由人工智能處理，但決策管理、外交人員、經濟學家們負責的工作，都非常複雜，牽涉大量思考，超出了人工智能在單一領域及大數據方面的限制。   人工智能所缺少的高階能力及智性表現，包括論述、概念學習、計畫等，都令其只能成為補充品，輔助人類創造更大的價值，提高及強化我們的勞動力，而非全面替代人類。