【AI搶飯碗】亞馬遜推包裝自動化 AI能否取代真人？

人工智能（AI）興起，不少人擔心自己的工作被機械人取代。根據yes123求職網調查，從事勞動工作的藍領工作和提供腦力勞動以獲得薪水的白領工作均可能在10年後消失於高度自動化及運用人工智能的職場上。
其中，消失機率較高的前5名藍領職位，預計分別以售票員為首（54.2%）、其次為工廠工人（50.5%）、小販商店員（33.5%）、客戶服務員（32.8%），以及餐廳服務生（32.4%）。
而消失機率較高的前5名白領職位，分別是銀行櫃枱職員（36%）、翻譯員（35.3%）、記者（26.3%）、金融交易員（23.1%），以及秘書（17.5%）。
 
說到消失機率達5成的工廠工人，可說是意料中事。依靠人力及技術含量較低的工作較易被機械取代。
據外媒報道指，近來亞馬遜（Amazon）就在數間倉庫內全面推動包裝自動化，安裝智能機械人。機械人掃描輸送帶上的貨物後，幾秒內便能分辨出貨物。它們進而把產品裝到對應尺寸的特製紙箱裏，封箱並貼上收件資訊標籤，每小時約能完成700單訂單。兩台機器人的封箱速度比人類快約4至5倍，換算下約能代替24位封箱員工。
另一邊廂，中國的富士康也不甘落後。因着機器學習技術的進步，廠方亦以嶄新系統來提高生產效率。他們旗下的AI檢驗系統，配合多個鏡頭，以電腦視覺取代傳統人手驗貨工序。系統不僅可發現肉眼難以辨出的瑕疵，更可精簡人手，所需人手由400人大幅下降至只需2至3人，大大降低運作成本。
AI檢驗系統需要深度學習（Deep Learning）。在系統正式投入生產線前，富士康會輸入相關部件圖片來訓練。但富士康仍然需要傳統人手驗貨，因系統未能處理較複雜的檢驗工作。
 
這亦牽涉到AI將在多大程度上取代真人工作的世紀難題。以倉庫或工廠工作做例子，亞馬遜機器人履約（Amazon Robotics Fulfillment）總監Scott Anderson就表示，實現倉庫端到端的全面自動化至少需要10年時間。因為現有技術未及發達，人類的認知能力亦是機器難以替代的。事實上，能在不同環境中操作及可執行多種任務的機械人，仍處於研究和實驗階段。AI和真人仍有一大段距離。
 
資料來源：經濟一週﹑hket﹑unwire